حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه

حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه

عنوان فارسی:	تجزیه و تحلیل مولتی فراکتال سهام چینی، بازار اوراق قرضه و صندوق
عنوان انگلیسی:	Multifractal analysis of the Chinese stock, bond and fund markets

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13	تعداد صفحات ترجمه فارسی : ترجمه نشده
سال انتشار : 2018	نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF	نوع مقاله : ISI
نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)	پایگاه : اسکوپوس
کد محصول : E9554	رفرنس : دارد
محتوای فایل : PDF	حجم فایل : Kb 500

رشته های مرتبط با این مقاله: اقتصاد

گرایش های مرتبط با این مقاله: اقتصاد پولی، اقتصاد مالی

مجله: فیزیک A: مکانیک آماری و کاربرد آن - Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

دانشگاه: School of Applied Mathematics - Nanjing University of Finance and Economics - Nanjing - PR China

کلمات کلیدی: بازار سهام، بازار اوراق قرضه، بازار سرمایه، همبستگی، تحلیل چندمقیاسی

doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.08.067

 برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

The stock, bond and fund markets are three important components of a financial market, and the volatility of the markets and correlations between the markets have been paid extensive attention by researchers and investors. In this paper, we devote our efforts to studying the Shanghai financial market, while the return series of Shanghai Composite Index, Shanghai Bond Index and Shanghai Fund Index are considered. Statistical tests are used to detect the nonlinear auto-correlated structures and long-range cross-correlations of the three time series. The multifractal detrended fluctuation analysis and multifractal spectrum analysis methods are applied, by which the existence of multifractality in these three return series are revealed and the sources of multifractality are explored. In particular, the multiscale multifractal detrended cross-correlation analysis method is employed for the first time to generate the Hurst surfaces, which can be used to visualize the dynamic behaviors of cross-correlations among the markets. Empirical results show that the cross-correlations among the markets present different fractal features at different time scales. Further, حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه our study finds that the correlation between the stock and fund markets is stronger than that of the other two groups, and the correlation between the stock and bond markets is unstable. These findings can help to better understand the dynamic mechanisms that govern the volatility of security markets and aid in performing better financial risk assessment and management.

In this paper, multifractal analysis methods were mainly applied to study the multifractal properties of China’s stock, bond and fund markets. Different from some published papers, such as references [1–3,6–9], this paper studied the correlations among three financial markets instead of two, and focused mainly on their multifractal auto-correlations and cross-correlations, and emphasized more on different dynamic behaviors of the three markets at different time scales. Our findings can be summarized as follows. Firstly, the descriptive statistics showed that the return series of the three markets disobey the Gaussian distribution. That is, the distributions of the three return series are non-normal due to their sharp peaks and fat-tailed statistical features. Moreover, the Ljung–Box and cross-correlation tests indicate that there exist nonlinear auto-correlated structures and longrange cross-correlations in the three series. Then, the multifractal characteristics of three return series were analyzed by using the MF-DFA and multifractal spectrum analysis methods. The results showed that the auto-correlations of the three return series have multifractality. In addition, the sources of multifractality were explored. We found that both the long-range correlations and fat-tailed distributions are common causes for the multifractality, and fat-tailed distributions have major effect on the multifractality.

فیلم های آموزش کامل امواج الیوت با احسان کامیابی

در بازار های مالی برای توصیف دادن حرکت های قیمت نظریه امواج الیوت ارائه شده است, به این شکل که امواج را می توان از طریق رفتار معامله گرها و حرکات قیمت های سهام تشخیص داد. سرمایه گذاران در تلاش این هستند که جهت سودآوری روند بازار خود از این نظریه امواج الیوت استفاده نمایند, امواج الیوت دارای قواعد خاصی مانند پیش بینی و نحوه شناسایی و سرمایه گذاری در این الگو می باشد .

البته شایان حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه به ذکر است که این الگوها به هیچ عنوان دارای قطعیت کامل در مورد حرکات قیمت در آینده نمی باشد و تنها می تواند به تحلیل در مورد آینده بازار کمکی کرده باشد. در واقع می توان گفت که از این روش فقط می توان در روش های تحلیل ارتباط مرتبط مانند شاخص های تکنیکال جهت شناسایی انواع فرصت های خاصی برای خرید و فروش استفاده نمود.

امواج الیوت بر این باور می باشد که حرکت قیمت های سهام در بازارهای مالی در قالب امواج می باشد. امواج الیوت در ویژگی های کشف شده و قابل اعتماد موجود در الگوهای امواج می تواند پیش بینی های خیلی دقیقی را از بورس سهام انجام داد. نظریه امواج الیوت بر این موضوع که روند بازار فراکتالی یا یک الگوی تکراری می باشد در باور است که تکرار این امواج با درجه های متفاوت می باشد که چرخه ی کامل موج ها خود متشکل از هشت موج می باشد.

و این هشت موج از دو فاز و یا دو مرحله تشکیل یافته به این صورت که 1) مرحله انگیزشی که خود دارای پنج موج بوده و 2) که مرحله اصلاحی می باشد و از سه موج تشکیل یافته است. و به دلیل الگوی تکراری روند بازار هر فاز و مرحله دارای یک موج می باشد و صعودی و نزولی بودن نیاز های انگیزشی و اصلاحی بستگی به روند اصلی حرکت دارد.

نظریه امواج الیوت در دهه 1930 توسط فردی به نام رالف نلسون الیوت توسعه پیدا کرد. به اعتقاد الیوت هیچ چیز در بازار بورس به صورت تصادفی و بی نظم رخ نخواهد داد و تمامی رفتارها پیرو الگوهایی تکراری می باشند.

هدفه از ارائه نظریه امواج الیوت در واقع این بود که بتوان به بهره گیری از آن ها حرکات قیمت را در بازارهای مالی توصیف نمود. در حقیقت می توان به خوبی امواج را در بین حرکات قیمت سهام و در رفتار معامله گران یافت. سرمایه گذارانی که به دنبال کسب سود از روند بازار هستند را معامله گران سوار بر موج می نامند. به عنوان نمونه صاحبخانه ای را در نظر بگیرید که با وجود داشتن مستاجر، اقدام به جایگزینی آن با مستاجری جدید که دارای شرایط بهتری است می نماید، در چنین حالتی عملکرد این صاحبخانه مثال بارز موج تامین مالی مجدد خواهد بود.

بعد از آن که الیوت بر اثر بیماری ناچار به بازنشستگی شد تمام وقت خود را صرف تحلیل بازار کرد و در سن 75 سالگی شروع به مطالعه نمودارهای شاخص سالانه، ماهانه، هفتگی و روزانه موجود و نمودارهای ساعتی و نیم‌ساعتی ساخته شده توسط خود نمود.

الیوت برای شناسایی، پیش‌بینی و سرمایه‌گذاری در این الگوهای امواج، قواعد خاصی را تعیین نمود. و در سال 1994 نیز توانست تمامی کتاب ها، مقالات و نامه های خود را در مجموعه ای تحت عنوان R.N. Elliott’s Masterworks به چاپ برساند. این روزها کمپانی Elliott Wave International را می توان یکی از گسترده ترین شرکت های مستقل تجزیه و تحلیل مالی و پیش‌بینی بازار در جهان دانست که براساس مدل الیوت به تجزیه و تحلیل و پیش بینی بازار می پردازد.

البته لازم به ذکر است که براساس گفته های الیوت می توان گفت که در رابطه با حرکت قیمت های آینده نمی توان به صورت قطعی این الگوها را حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه به کار برد و تنها در زمینه تحلیل بازار آینده کاربردی می باشند. به نوعی امواج الیوت در رابطه با دیگر روش‌های تحلیل تکنیکال از جمله شاخص‌های تکنیکال ، برای شناسایی فرصت‌های خاص خرید و فروش بسیار مفید خواهند بود. در یک بازار ممکن است هر معامله گری درست در زمانی مشخص از ساختار امواج الیوت به تعبیر متفاوتی از دیگری دست پیدا کند.

الیوت معتقد بود که این روانشناسی غالب سرمایه گذاران می باشد که روند قیمت های مالی را به وجود خواهد آورد. او به این نتیجه مهم دست پیدا نمود که نوسان ها در بازارهای مالی به طور معمول در قالب الگوهایی تکرار شونده خود را نشان خواهند داد.

نظریه الیوت را می توان به نظریه داو تشبیه نمود. چرا که هر دو در رابطه با حرکت قیمت سهام در قالب امواج هم عقیده بودند.

با استفاده از امواج الیوت افراد به یک تفکر معاملاتی قدرتمند دست پیدا خواهند نمود و در واقع به کمک نظریه امواج الیوت می توانند زمان مناسب ورود به بازار را بیابند و موفق به کسب سود بیشتری گردند. شما به کمک امواج الیوت می توانید به خوبی با ساختار و آناتومی نمودارها و چرخه های ایجاد و زوال موج های قیمتی آشنا شوید. در مجموعه آموزشی زیر آقای احسان کامیابی به سبک کلاسیک امواج الیوت را آموزش داده است. امیدواریم این مجموعه برای شما مفید واقع شود و نقشی در افزایش دانش معاملاتی شما عزیزان داشته باشد.

خرید کتاب تحلیل تکنیکال وایکوف معاملات منطقی بازارهای مالی جلد 2

خرید کتاب تحلیل تکنیکال وایکوف معاملات منطقی بازارهای مالی جلد 2 اثر روبن ویلاهرموسا چاوز می باشد. این کتاب را دکتر علی محمدی ترجمه کرده است. این کتاب توسط انتشارات باوین کتاب منتشر شده است.

برخی معتقدند نام بردن از این سیستم، به عنوان روش وایکف کمی اشتباه است، زیرا او هیچ سیستم ساده یا راه و روش خاص برای معامله گری ارائه نمی دهد.

در عوض، وایکوف روشی را برای درک فشار و قدرت خرید و فروش معامله گران و مؤسسات بسیار بزرگ از طریق الگوهایی که فعالیت های آن ها برروی قیمت های بازار تأثیر گذاشته است، ایجاد کرد.

بخشی از فصل اول کتاب تحلیل تکنیکال وایکوف معاملات منطقی بازارهای مالی

وایکوف و اولین تحلیل گران بازار متوجه شدند که حرکات قیمت در دوره های زمانی با مدت زمان یکسانی ایجاد نمی شوند، بلکه آنها این کار را در قالب امواج با اندازه های مختلف انجام می دهند.

قیمت بین دو نقطه در یک خط مستقیم حرکت نمی کند بلکه این کار را در یک الگوی موجی انجام می دهد.

در نگاه اول به نظر می رسد که آنها حرکاتی تصادفی هستند، اما اصلاً اینطور نیست، قیمت با نوسانات خود بالا و پایین جا به جا می شود.

امواج ماهیتی فراکتالی دارند و با یکدیگر ارتباط متقابل دارند. امواج درجه پایین بخشی از امواج درجه پایین هستند و این ها نیز به نوبه خود بخشی از امواح درجه بالا هستند.

مطالعه کتاب تحلیل تکنیکال وایکوف معاملات منطقی بازارهای مالی را به تمام علاقه مندان و مشتاقان بازار سرمایه توصیه می نمایم.

امواج الیوت و نحوه کارکرد آن در بازار ارزهای دیجیتال

نظریه امواج الیوت توسط رالف نلسون الیوت (Ralph Nelson Elliott) برای توصیف حرکت قیمت ها در بازارهای مالی تهیه شده است که در آن او الگوهای تکراری و موج‌های هندسی را مشاهده و شناسایی کرد. او این امواج را در حرکات قیمت سهام و در رفتار مصرف کننده‌ها مشخص کرد. اصطلاح سوار شدن بر روی موج که در آن سرمایه‌گذاران در تلاش برای سودآوری از یک روند بازار هستند نیز از این نظریه گرفته شده است.

نکات مهمی که در مورد نظریه امواج الیوت باید بدانید :

• نظریه امواج الیوت روشی برای تجزیه و تحلیل فنی است که در آن به بررسی الگوهای تغییرات قیمت در بلند مدت، در اثر تغییرات مداوم در احساسات سرمایه‌گذاران می‌پردازد.
• این تئوری دارای دو نوع مشخص موج است، امواج جنبشی و اصلاحی.
• تمامی امواج در این نظریه به خودی خود در یک مجموعه بزرگتر از امواج قرار دارند که به همان الگوی جنبشی / اصلاحی پایبند هستند، که به عنوان روشی بر پایه هندسه فراکتال برای سرمایه گذاری توصیف شده است.

نظریه امواج الیوت چگونه شکل گرفت

نظریه امواج الیوت توسط رالف نلسون الیوت در سال ۱۹۳۰ تدوین شد. او بعد از اینکه به علت بیماری مجبور به بازنشستگی شد، برای پر کردن وقت خود به چیزی احتیاج داشت، بنابراین شروع به مطالعه ۷۵ سال نمودارهای سالانه ، ماهانه ، هفتگی و روزانه که خود آنها را در فهرست های مختلف وارد نموده بود، کرد. این تئوری در سال ۱۹۳۵ هنگامی که الیوت پیش بینی عجیبی از بورس اوراق بهادار کرد عملی شد. الیوت در آن زمان به درستی پیش‌بینی کرد که شاخص بورس به پایین‌ترین میزان خود خواهد رسید، و از آن زمان به بعد این تئوری به عنوان یک رکن اصلی برای هزاران مدیر بورس ، بازرگان و سرمایه‌گذاران خصوصی بدل شد.

الیوت قواعد خاص حاکم بر نحوه شناسایی ، پیش بینی و سرمایه گذاری در الگوهای موج خود را تشریح کرد. تمامی کتاب‌ها، مقالات و نامه‌های او در این زمینه در سال ۱۹۴۴ تحت عنوان شاهکار الیوت (R.N. Elliott’s Masterworks) منتشر شد. نظریه جهانی امواج الیوت بزرگترین منبع تحلیل مالی مستقل و پیش‌بینی بازار در دنیا است و تمام بازارهایی که از آن استفاده می‌کنند به نام بازار مدل الیوت شناخته می‌شوند.

الیوت همواره متذکر بود که این الگوهای هیچ‌گونه اطمینان قطعی در مورد حرکت قیمت های آینده ارائه نمی‌دهند، بلکه به منظور کمک برای تشخیص احتمالات در مورد آینده بازار کمک می کنند و آنها را می توان همراه با انواع دیگر تجزیه و تحلیل فنی، استفاده کرد. اما همیشه معامله‌گران ممکن است در یک زمان معین تعابیر مختلفی از ساختار امواج الیوت در یک بازار داشته باشند.

نحوه کارکرد امواج الیوت

بر طبق نظریه الیوت به طور کلی حرکت صعودی در بازار به ۵ موج تقسیم می‌شود که با نام موج‌های جنبشی معروفند و در مقابل آن ۳ موج وجود دارد که به موج‌های اصلاحی معروف است. پنج موج صعودی با اعداد ۱ تا ۵ نمایش داده شده است و سه موج اصلاحی با ABC علامت‌گذاری می‌شود. که این الگو‌ها در بازه‌های زمانی کوچک و بزرگ مشخص می‌شوند. در حالت ایده آل ، الگوهای کوچکتر را می توان در الگوهای بزرگتر شناسایی کرد. نحوه کارکرد امواج الیوت نیز از اطلاعات بدست آمده از این الگو‌ها است که با قرار دادن آنها در اصلاح فیبوناچی می‌توان از جهت حرکت بازار اطلاع پیدا کرد و به خرید و فروش با میزان ریسک کمتر دست زد.

در مدل الیوت، تغییر قیمت بازار همیشه بر طبق روند حرکتی این دو موج جنبشی و اصلاحی است. موج‌های جنبشی دارای ۵ موج است، موج ۱، ۳ و ۵ صعودی و موج ۲ و ۴ اصلاح کننده قیمت هستند. در شکل بالا ۳ موج صعودی به ۵ قسمت تقسیم شدند و به شکل ((i)), ((ii)), ((iii)), ((iv)), ((v)) نمایش داده شده است و دو موج اصلاحی نیز هرکدام به سه بخش تقسیم شده و از نمادهای ((a)), ((b)), ((c)) برای هر قسمت استفاده شده است. که در نظریه الیوت به این ۵ موج که هرکدام دارای چند ریز موج است به طور کلی موج اول می‌گویند.

موج‌های اصلاحی نیز از ۳ موج تشکیل شده است ، موج اول که شامل ۵ مرحله نزولی است به نام موج A و سپس موج سه مرحله‌ای اصلاحی به نام موج B و در آخر یک موج نزولی دیگر به نام موج C. و این ۳ موج در اصطلاح موج دوم نامیده می‌شوند. در بازار خرسی روند غالب رو به پایین است ، بنابراین این الگو معکوس می شود، یعنی پنج موج پایین و سه موج به بالا خواهد شد.

تمامی این درجه‌بندی‌های صورت گرفته در نظریه امواج الیوت، برای شناسایی چرخه‌ها است تا تحلیلگران بتوانند موقعیت یک موج را در پیشرفت کلی بازار مشخص کنند. تمامی مراحلی که در چرخه موج‌های الیوت وجود دارد را میتوان در بازه‌های زمانی هفتگی، ماهانه و یا سالانه بازار پیدا کرد. این الگو را میتوان در تمامی نمودارهای EWF استفاده کرد.

استفاده از امواج الیوت در بازار ارزهای دیجیتال

همانطور که گفته شد نظریه امواج الیوت مبتنی بر مفهوم الگوهای تکراری، که تحت تأثیر روانشناسی سرمایه‌گذاران بوده، شکل گرفته است. رالف نلسون الیوت یک تحلیلگر مستقر در ایالات متحده بود و پس از سالها تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های بازار سهام ، کتاب اصل موج (The Wave Principle) را نوشت که در آن تئوری خود را شرح می داد. روش او در تجارت سنتی پذیرش گسترده‌ای پیدا کرده است و اکنون به عنوان یک شاخص رایج در تجارت ارزهای دیجیتال مورد استفاده قرار می‌گیرد.

شاخص امواج الیوت به نوسانات در عملکرد قیمت، تحت تأثیر روانشناسی جمعی، تریدرها نگاه می‌کند. این نوسانات اغلب در الگوهای یا موج‌های تکراری به وجود می‌آیند و با شناسایی‌ در مراحل اولیه شکل‌گیری این موج‌ها، تریدرهای ارز دیجیتال می‌تواند قیمت ارز را باتوجه و نوع موج و الگوهای آن پیش‌بینی کنند.

الگوی شکست امواج الیوت

دو نوع موج مختلف وجود دارد که توسط نشانگر امواج الیوت مشخص شده اند : ضربه‌ای و اصلاح کننده. امواج ضربه‌ای دقیقا همسو با حرکت بیشتر تریدرها بوده و از ۵ موج تشکیل شده است. ریتم حرکتی این امواج مانند تصویر زیر است : موج‌های ۱، ۳ و ۵ به صورت حمایتی عمل می‌کنند، در حالی موج‌های ۲ و ۴ اصلاحاتی در این روند خاص هستند.

این پنج موج را می‌توان به شرح زیر توضیح داد:

• موج اول : مربوط به سرمایه‌گذاران است که به عنوان مثال دست به خرید بیت‌ کوین می‌زنند زیرا به نظر آنها حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه قیمت آن از ارزش واقعی آن کمتر است.
• موج دوم : هنگامی است که بعضی از سرمایه‌گذاران به سود می‌رسند که این امر سبب اصلاح قیمت بیت کوین می‌شود.
• موج سوم : با توجه به موج ۱، گروه بزرگی از تریدرها این مسئله را صعودی می‌دانند و تصمیم می گیرند از موج ۲ که موجب کاهش قیمت شده استفاده کنند و به خرید و ترید بیت‌کوین بپردازند. معمولا این بلندترین موجی است که شکل می‌گیرد.
• موج چهارم : بعد از فشار قوی موج سوم، سرمایه‌گذاران اکثرا سود مناسبی می‌کنند که سبب اصلاح دوباره قیمت می‌شود.
• موج پنجم : موج نهایی معمولا زمانی تشکیل می‌شود که تعداد بسیار زیادی از تریدرها دیگر توانایی مقاومت در برابر از دست دادن فرصت سرمایه گذاری سودآور (FOMO) را ندارند. این امر سبب شکل‌گیری الگوی ABC می‌شود.

الگوی ABC امواج الیوت

الگوی ABC که معمولا با نام موج اصلاحی شناخته می‌شود، به عنوان تصحیح کننده الگوی ۵ موج به کار می‌رود. که ساختار آن به صورت یک الگوی ۳ موج است. در شکل زیر چگونگی تشکیل این امواج نشان داده می‌شود.

الیوت در کتاب خود ۲۱ الگوی اصلاحی مختلف ABC را بیان کرده است. با این حال ، تریدرهای ارزهای دیجیتال تمایل دارند که روی بروزترین و ساده ترین الگوهای ABC متمرکز شوند که شامل : الگوی زیگ زاگ (Zig-zag) ، الگوی صاف (مستطیل) و الگوی مثلث می‌شوند. برخلاف امواج جنبشی تشخیص امواج اصلاحی کار بسیار دشواری است. برای آشنایی بیشتر با الگوهای موج اصلاحی به برخی از قوانینی که در هنگام رخ دادن آنها می‌افتد اشاره می‌کنیم.

برای اینکه تشخیص دهید که موج اصلاحی شما از نوع زیگزاگ است، قوانین زیر حتما باید اتفاق بی‌افتد

• الگوی زیگزاگ دارای سه موج است
• موج A به صورت جنبشی و نقطه شروع شیب است
• موج B می تواند از حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه هر الگوی اصلاحی استفاده کند
• موج C به صورت جنبشی و نقطه انتهای شیب است
• موج B کوتاهتر از موج A است
• موج C بلندتر از موج B است
• موج B یک موج اصلاحی است

برای اینکه تشخیص دهید که موج اصلاحی شما از نوع صاف (مستطیل) است، قوانین زیر حتما باید اتفاق بی‌افتد

• الگوی صاف دارای سه موج است
• موج A می تواند هر نوع الگوی تصحیح به جز مثلث باشد
• موج B می تواند هر نوع الگوی تصحیح باشد (در بیشتر موارد زیگزاگ است)
• موج C به صورت جنبشی و نقطه انتهای شیب است
• بلندی حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه موج B بیشتر از ۹۰ درصد موج A است
• موج C معمولا هم اندازه و یا کمی بلندتر از موج B است
• موج B یک موج اصلاحی است

البته باتوجه به بلندی موج B و C این الگو دارای ۳ مدل است

• معمولی : این الگو همگامی اتفاق می‌افتد که تقریبا بلندی هر سه موج به یک اندازه باشد
• گسترده : این الگو همگامی اتفاق می‌افتد که موج B از موج A، و موج C از موج B بلندتر باشد
• مداوم : این الگو همگامی اتفاق می‌افتد که موج B از موج A بلندتر باشد اما موج C از موج B کوتاه‌تر باشد

در کل ، امواج جنبشی و اصلاحی در کنار هم، به اصطلاح “حرکت ۳-۵” را تشکیل می دهند ، که می تواند در مدت زمان از ۱ دقیقه تا یک سال رخ دهد.

الگوی تجارت امواج الیوت در بازارهای ارز دیجیتال

برای استفاده از الگوی امواج الیوت در تجارت ارزهای دیجیتال باید به قوانین زیر توجه داشته باشید:

• موج ۳ هرگز نمی تواند کوتاهترین موج جنبشی باشد
• موج ۲ هرگز نمی تواند پایین‌تر از شروع موج ۱ باشد.
• موج ۴ هرگز نمی تواند از بیشترین قیمت موج ۱ کمتر باشد.
• اگر موج ۲ سریع تمام شود، موج ۴ بیشتر طول می‌کشد و برعکس
• استثنا در امواج جنبشی: اگر طول موج های ۱ و ۳ هم اندازه باشند، به احتمال زیاد موج ۵ هم همون اندازه خواهد بود.

اگر یکی از قوانین فوق شکسته شود ، کل الگوی شما بی‌اعتبار است. البته که لیستی از قوانین اضافی نیز وجود دارد که باید به آنها رعایت شود، اما این قوانین از اهمیت کمتری برخوردار بوده و می توانند شکسته شوند.

هم اکنون برای مثال میتوانید به نمودار قیمتی بیت کوین در زیر توجه کنید. ما حرکت ۳-۵ را برای در نمودار آن مشخص کرده‌ایم. قیمت در ابتدای شروع موج ۱ به کمترین میزان خود رسیده است، قبل از اینکه شروع به سیر صعودی داشته باشد. و به محث پایان یافتن موج ۵، الگوی ABC شکل گرفته و شاهد کاهش قیمت هستید.

در این مثال تمامی ۳ قانون اصلی که گفته شد رعایت شده است. اصلی‌ترین نکته در مورد امواج الیوت این است که شما بتوانید موج‌ها را به درستی تشخیص دهید. این امر به ویژه در هنگام شناسایی امواج ۳ و ۵ بسیار مهم است. برای فهمیدن اینکه امواج ۲ و ۴ دقیقا چه زمانی به پایان می‌رسند، تریدرها از اصلاح فیبوناچی (Fibonacci retracement) استفاده می‌کنند.

برای اینکه بیشتر با کارکرد این اصلاح آشنا شوید، ما همان نمودار قسمت قبلی را با اضافه کردن اصلاح فیبوناچی به شما نشان می‌دهیم. همانطور که در تصویر مشخص شده، موج دوم هنگامی که به ۷۸.۶ درصد اصلاح فیبوناچی می‌رسد به اتمام می‌رسد. با این اطلاعات و دانستن اینکه موج ۲ نمی تواند از موج ۱ پایین‌تر بیاید ، برای اینکه در تریدمان ضرر نکنیم میتوانیم از لحظه شروع قیمت موج ۱ استفاده کنیم و سرمایه‌گذاری را در نقطه‌ای که کمترین میزان نوسان را دارد انجام دهیم.

تریدرهای معمولا از سطح ۳۸.۲ درصد تا ۷۸.۶ درصد فیبوناچی برای پیدا کردن اتمام موج ۲ و شروع موج ۳ استفاده می‌کنند. زیرا در این محدوده است که پیش‌بینی ما درست از آب در می‌آید و عملکرد قیمت در موج اصلاحی ۲ پایین تر از شروع موج ۱ نخواهد بود. اینگونه است که تریدرهای ارز دیجیتال موج‌های بازارها را می‌گیرند و به اصطلاح برروی آن سوار می‌شوند تا بیشترین سود ممکن را ببرند. اما همیشه به یاد داشته باشید که عملکرد قیمت باید ۳ قانون اصلی را رعایت کند. اگر اینگونه نباشند ، الگوی امواج الیوت اعمال نمی شود و بهتر است از شاخص های مختلف فنی دیگر برای پیش‌بینی وضع قیمت استفاده کنید

نتیجه‌گیری

نظریه امواج الیوت یک چارچوب کامل برای درک رفتار بازار ارائه می دهد ، و با یافتن پاسخ این سوال که، دقیقا ما کجا قرار گرفته‌ایم؟ به سازماندهی نظرات ما در مورد بازار کمک می کند. ترکیب نظریه الیوت با نسبت‌های فیبوناچی، به تریدرها کمک می‌کند تا تصمیم‌‌گیری کنند ، برخی از نقاط خوب ورود و خروج را فراهم می‌کند و در نتیجه اعتماد به نفس تریدرها را افزایش می‌دهد. از طرف دیگر ، نقص اصلی نظریه موج الیوت میزان بالای وابستگی به تصمیم کاربران است. یافتن دو تحلیلگر موج الیوت که به نتیجه گیری یکسان برسند یا الگوهای موج یکسانی را ترسیم کنند دشوار است.

به طور خلاصه ، تجزیه و تحلیل امواج الیوت یک روش عالی برای فراهم آوردن اطلاعات در هنگام تحلیل بازار است، اگرچه تجارت را صرفا با استفاده از تجزیه و تحلیل این موج نیز توصیه نمی‌کنیم. درعوض، سعی کنید در کنار این روش از ابزارهای دیگری مانند میانگین حرکت یا نوسان ساز استفاده کنید تا تصمیم نهایی در مورد خرید یا فروش یک ارز دیجیتال بگیرید.

کلام آخر

متخصصان امواج الیوت تاکید دارند که صرفا به دلیل اینکه بازار از یک الگو فراکتال استفاده می‌کند ، نمی‌توان آن را به راحتی پیش بینی کرد. به عنوان مثال اگر درخت را به عنوان یک الگو فراکتال فرض کنیم ، این بدان معنی نیست که هر کسی می تواند مسیر هر یک از شاخه های آن را پیش بینی کند. از نظر کاربرد عملی ، اصل امواج الیوت مانند سایر روش های تحلیل ، نیاز به مطالعه فراوان و درک کافی از آن دارد.

یکی از نقاط ضعف اصلی این است که کاربران اکثرا مقصر شکست خود را ضعف در تئوری می‌دانند تا در اشتباه خواندن نمودارها، که این امر سبب می‌شود که آنها هرگز در فهمیدن اینکه یک موج چه موقع به پایان می‌رسد عاجز باشند. با این حال معامله‌گرانی که به تئوری امواج الیوت باور دارند با شور و شوق از آن دفاع می کنند.

حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه

همانطور که در مقاله هندسه در گذر زمان دیده اید، ما به بررسی هندسه در گذر زمان به صورت اجمالی پرداختیم تا شما را با ابعاد مهمی از هندسه آشنا کنیم. البته به علت طولانی شدن این سلسه مقالات از برخی از شاخه های هندسه سخنی به میان نیامد. اما در اینجا می خواهیم ارتباط هندسه با بازار را به صورت اجمالی که حوصله خواننده هم سر نرود بررسی کنیم. در مورد هندسه و ارتباط ان با بازار های مالی مطالب متنوعی وجود دارد اما آن که جان مطلب را ادا کند نادر است. برخی هندسه را در فراکتالی بودن بازار می بینند و برخی دیگر در اعداد و ارقام فیبوناچی و برخی نیز در اشکال هندسی و ارتباط این عناصر با همدیگر.
استاد ریاضیات انگلیسی به نام مندلبرو بخشی از هندسه را پایه گذاری کرد که فراکتال ها یا برخال ها نامیده شده اند. در این هندسه هر جز از یک کل شکلی متشابه کل است و با گسترش این جز کل های دیگری ساخته می شوند.

این هندسه پیشرفت های فراوان و کاربردهای بسیاری داشته است مانند بازی های کامپیوتری ، هواشناسی، جغرافیا، بررسی بازار و پیش بینی بازار بر اساس این نظریه. در زیر تصویری که بر اساس توسعه این هندسه برای خلق محیط بازی های کامپیوتری شکل گرفته است آورده شده است.

تصویر زیر نیز نمونه ای از بررسی بازار توسط این نوع از هندسه است.

در تصویر بالا شبیه ساز جزئی از بازار را حساب و کتاب فراکتالی در بازار سرمایه ایجاد کرده است تا بر اساس توسعه این مدل بتواند آینده بازار را با تقریبی معقول شبیه سازی کند. البته روش های دیگری از استفاده از فراکتال ها در بررسی بازار وجود دارد که به احتمال زیاد با آن برخورد داشته اید.

اگر هم تازه آن را دیده اید و می خواهید که تجربه کنید می توانید در اندیکاتور های متا تریدر در بخش Bill Williams آن را فعال کنید و به بررسی آن بپردازید. نحوه شناخته شدن یک چرخش در نگاه فراکتالی اینچنینی از قاعده ای پیروی می کند که در تصویر زیر آمده است:

این یک قاعده کلی است. پس از این رو شما می توانید تمامی فراکتال ها را در یک بازه خاصی بررسی کنید و این بررسی خود را با نتایج اندیکاتور مقایسه کنید. حالت های دیگری نیز وجود دارند که از همین قاعده استحصال می شوند که در اینجا اورده نشده است.
بخش دیگری از هندسه که در اینجا مطرح می شود اعداد فیبوناچی است که آن نیز بخشی از هندسه و حساب است که در بخش های قبلی این سلسله مقاله به آن پرداخته شد. در اینجا نیز مختصری از فیبوناچی را از دید هندسی ان در بازار برای خواننده گرامی آورده ایم.
نسبت های فیبوناچی خارج قسمت تقسیم برخی از اعداد فیبوناچی به برخی دیگر هستند. نسبت های کمتر از یک برابر مقادیر زیر هستند.0.236-0.382-0.618-0.78.6 :
برای کسانی که با اعداد فیبوناچی آشنا نیستند ذکر این نکته لازم به نظر می رسد که دنباله فیبوناچی دنباله ای است که اولین جمله ان یک است و در ادامه هر جمله از مجموع دو جمله قبل از خود تشکیل می گردد:
1, 1, 2(=1+1), 3(=2+1), 5(=3+2), 8(=5+3), 13(=8+5), …
در تصویر زیر من یک جدول در اکسل ایجاد کردم و به تحقیق در مورد این نسبت پرداختم:

همانطور که در جدول بالا می بینید وقتی که اعداد دنباله فیبوناچی را با اکسل تا 28657 بدست اوردم وقتی که هر جمله دنباله را به عدد قبل از خودش تقسیم می کنیم در نهایت به عددی اشنا همگرا می شود. بله عدد آشنایی که یونانیان ان را با نسبت طلایی شناخته بودند و آن را در معماری و … به کار می بردند.

به طور کلی هنوز مشخص نیست که لئوناردو فیبوناچی از کجا به این سری مهم و ارزشمند دست یافته است اما می توان حدس زد که می تواند نتایج حاصل از مشاهدات وی از اهرام مصر باشد. لئوناردو فیبوناچی بلاشک از بزرگترین ریاضیدانان قرون میانه بوده است و کتاب های ارزشمندی را منتشر کرده است که به قرار زیر هستند:
1-LIBER ABACI (1202)
2-PRACTICA GEOMETRIAE (1220)
3-LIBER QUADRATORUM
این نسبت های بسیار مهم همانطور که می دانید در بازارهای مالی نیز استفاده فراوانی دارد. روش الیوت یا روش هارمونیک پترن بیشتر بر اساس همین مضارب است.در روشهای دیگر نیز به مراتب از انها استفاده می شود. در شکل زیر گونه ای از استفاده ساده از این ابزار را می بینید: