ربات های تجاری پایدار و کارآمد

پهباد متصل

ربات های تجاری پایدار و کارآمد

در راستای تحقق شعار سال( تولید ، دانش بنیان ، اشتغال آفرین ) با محوریت" دهه تولید و تجارت" نخستین نمایشگاه تولید ایرانی دانش بنیان درشیراز گشایش یافت.

به گزارش رصد بورس، نخستین نمایشگاه تولید ایرانی دانش بنیان در "دهه تولید و تجارت" با حضور سرپرست معاون هماهنگی امور اقتصاد استانداری، معاون سیاسی، امنیتی و اجتماعی استانداری ،معاون توسعه مدیریت منابع استانداری فارس ، رئیس سازمان صنعت ، معدن و تجارت ،، رییس جهاد کشاورزی استان ، رئیس نمایشگاه بین المللی استان ، رئیس پارک علم و فنآوری استان روسای دانشگاهها، سایرمسولین و تشکلهای بخش خصوصی در راستای تحقق شعار سال تولید ، دانش بنیان ، اشتغال آفرین ابلاغی مقام معظم رهبری و در راستای سیاست های گام دوم انقلاب و جهاد تبیین گشایش یافت.
رئیس سازمان صنعت ، معدن و تجارت استان فارس درجریان افتتاح این رویداد در" دهه تولید و تجارت" گفت : تلاش داریم در این نمایشگاه باتوجه به ظرفیتهای خوب شرکتهای دانش بنیان استان و دعوت از دانشگاها و واحدهای بزرگ صنعتی نسبت به تقویت ارتباط صنعت با دانشگاه و بهره‌مندی واحدهای صنعتی از پتانسیل‌های دانشگاه‌ها در جهت ارتقای توان فنی و مهندسی نیز گامهای مهمی درتوسعه علم ، دانش ، تولید و تجارت برداریم که انتظار است واحدهای صنعتی و دانش بنیان نیازمندیهای خود را اعلام نمایند تا برنامه ریزی و تصمیمات عملیاتی اتخاذ گردد.
حمید رضا ایزدی افزود : درنخستین نمایشگاه تولید ایرانی دانش بنیان دستاورد‌ها و برترین‌های حوزه‌های تولید و صنعت ، توانمندیها، قابلیتها ، ظرفیت موجود و نیاز‌های صنایع مختلف از جمله نفت وگاز، ماشین آلات کشاورزی و صنایع غذایی، پوشاک ، صنایع فلزی وشیمیایی، تجهیزات پزشکی و پیراپزشکی، صنایع برق و الکترونیک، صنایع مخابرات و فناوری اطلاعات و صنایع خودرو و لوازم خانگی ارائه ودر معرض دید علاقمندان و فعالین اقتصادی ، تولیدی ، سرمایه گذاران و مراکز علمی و دانشگاهی قرارگرفت.
ایزدی با تاکید بر ضرورت تولید دانش بنیان و حفظ اشتغال پایدار گفت : به منظورارتباط هرچه بیشتر واحدهای دانش محور با صنایع استان جهت رفع نیازهای داخلی و قطع وابستگی خارجی با هدف پیشرفت اقتصادی کشور نخستین نمایشگاه تولید ایرانی دانش بنیان با حضور واحد های تولیدی ، صنعتی ، آموزشی ، فناور ، دانش بنیان و سازمانهای خدمات رسان در 3 سالن حافظ ، بهار و سرو در ابعاد 12 هزار متر مربع با تعداد 217 مجموعه برگزار شد.
ایزدی اضافه کرد : اولین گام برای تحقق شعار سال 1401 که مورد تاکید رهبر معظم انقلاب است، وحدت ، همراهی ، هم افزایی و همدلی مسوولان در سازمان ها و دستگاه های مختلف است که توجه به تولیدات داخلی ،رفع مشکلات و رفع موانع از اهم برنامه ها و اولویت هاست.
رئیس سازمان صنعت ، معدن و تجارت استان فارس اظهار داشت : اصلی‌ترین کلید برای رفع مشکلات استان و کشور تولید داخلی است که به دنبال آن می‌توانیم افزایش ارزش پول، ایجاد اشتغال، فراوانی نعمت و رفع مشکل اقتصاد مردم عزیزرا شاهد باشیم که دراین راستا ضرورت دارد؛ تا تمامی برنامه‌ها، اهداف، چشم‌اندازها و ظرفیت‌های لازم در استان مورد شناسایی قرار گرفته و بر اساس آن کارهای عملیاتی آغاز شود .
ایزدی با اشاره به اینکه دنیا برای کسب ثروت به سمت شرکت‌های دانش بنیان حرکت می‌کند اضافه کرد : برای پشتیبانی از تولید دانش بنیان و اشتغال آفرین نیازمند رونق بازار کسب و کار هستیم واین تولید نیازمند فن ، مهارت و نوآوری است که در بخش صنعت ، معدن و تجارت استان این مهم وجود دارد اما ضرورت دارد که بیشتر تقویت شود.
وی با اشاره به اینکه انجام هرگونه فعالیتی به ویژه در حوزه تولید مستلزم مطالعه و تحقیق است و این مهم موثرترین اقدام در پشتیبانی از تولید به شمار می‌رود اظهار داشت : بهبود شرایط قانونی، مالیاتی ، ایجاد بسترامن ، فراهم نمودن زیرساخت ها و زمینه های رشد ایده های نوآور برای هدایت سرمایه‌گذاری جهت رونق تولید از جمله اقداماتی است که ضرورت دارد؛ در خصوص اجرایی شدن شعار امسال به آن پرداخت.
ایزدی در پایان با تاکید براین که فرهنگ مصرف تولید داخلی باید درجامعه نهادینه شود تصریح کرد : تولید قوه محرکه اقتصاد کشورو برطرف کننده مشکل بیکاری است لذا برای افزایش تولید دانش بنیان ، اشتغال آفرین، کار آمد و درآمد زا خود تولید کنندگان هم باید تلاش جدی کرده و با تولید محصول با کیفیت و در نظر گرفتن سلایق جامعه و مشتری قدم های مثبتی برای رونق تولید بردارند.
نخستین نمایشگاه تولید ایرانی دانش بنیان با حضور شرکت ها ، سازمان ها و مراکز علمی ، صنعتی ، خدماتی و دانش بنیان از 31 خردادماه 1401 تا 3 تیرماه از ساعت 17 تا 22 در محل دائمی نمایشگاههای بین المللی فارس دایر است

طراحی مدیریت زنجیره تامین در چند فاز متفاوت انجام می شود که به ترتیب فاز های طراحی مفهومی ، جزئیات و تست و پیاده سازی نام گذاری شده اند در ادامه به تشریح آن می پردازیم

فاز اول نشان‌دهنده استراتژی ساخت است . در این فاز نحوه اداره سازمان با ایجاد یك تصویر برای آینده و ایجاد یك ساختار برای پیاده‌سازی تعیین می‌شود . برای فرایندهای فاز اول ، یك مدل ویژه سازمان لازم است كه از یك سازمان به سازمان دیگر متفاوت است . بحث اصلی در این فاز طراحی مفهومی است كه مدركی برای تصدیق و اجرای دو فاز دیگر است . هدف از اجرای این فاز درك جزییات مربوط به هزینه‌ها و شناخت سیستم و منافع پیاده‌سازی SCM است .

فاز دوم : طراحی جزییات و تست

این فاز می‌تواند همزمان با فاز اول و سوم اجرا شود . یعنی جزییات طراحی می‌شود و به طور همزمان راه‌حل‌ها در دنیای واقعی تست می‌شوند . در این فاز ایجاد تغییرات در ساختار سازمان و در نظر گرفتن آنها برای پیاده‌سازی در سیستم به منظور پشتیبانی طراحی زنجیره تامین جدید توصیه می‌شود .

فاز سوم : پیاده‌سازی

در این فاز در ادامه فاز دوم ، زمان‌بندی پیاده‌سازی دوره‌های بلندمدت عملیات و تغییرات در سیستم به منظور ایجاد تسهیلات انجام می‌گردد .

فناوری اطلاعات و مدیریت زنجیره تامین

مدیریت زنجیره تامین بر رویكردی مشتری‌محور استوار است . بر این اساس ، ارتباط به موقع و كامل بین همه عناصر زنجیره برای اطلاع از نیازهای مشتری و میزان تامین نیازها از ضروریات زنجیره است . برای تسهیل جریان اطلاعات و مدیریت دقیق آن بستری مناسبی از نرم‌افزارها و سیستمهای اطلاعاتی یكپارچه و شبكه‌های اكسترانت و اینترانت موردنیاز است . با بكارگیری تجارت الكترونیك در زنجیره تامین می‌توان بر مبنای مدل B2B و B2E برای توصیف عملیات خرید ، فروش و مبادله محصــولات ، خدمات و اطلاعات ، از شبكه‌های رایانه‌ای و به خصوص اینترنت بهره جست .

برمبنای مدلی دیگر از تجارت الكترونیك (E-Commerce) شركت‌های همكار در یك زمینه به خصوص ، از طریق شبكه‌های الكترونیكی می‌توانند به همكاری و اشتراك مساعی بپردازند ؛ چنین همكاری اغلب بین شركت‌هــای حاضر در یك زنجیره تامین اتفاق می‌افتد .

به طور كلی مدیریت زنجیره تامین یكی از زیرساختارهای پیاده‌سازی تجارت الكترونیك است . از دید صنعتی ، تجارت الكترونیكی بین بنگاهها عمدتا در صنایعی رخ می‌دهد كه زنجیره تامین در آنجا شكل گرفته باشد . یك تولیدكننده همواره عاملی است كه در وسط فرایند فعالیت اقتصادی قرار دارد . تولیدكننده ، خود خریدار كالا از تامین‌كنندگان خود و فروشنده كالایی جدید به خریداران خود است . چون فروشنده به تولیدكننده ، خود تامین‌كنندگانی دارد و ضمنا خریدار كالا نیز ممكن است خود مشتریانی داشته باشد ، ما با زنجیره‌ای از بنگاه‌ها روبه‌رو هستیم كه هر كدام هم خریدار و هم فروشنده هستند ؛ این مجموعه شبیه به زنجیر است ، زیرا همه به هم وابسته هستند . با مدیریت درست زنجیره تامین همه عناصر موجود در زنجیره منتفع شده و ضمنا با ارایه كالای مرغوب و ارزان جامعه را نیز منتفع می‌كند . از همین روست یكی از مسایل مهم صنایع در كشورهای پیشرفته مدیریت زنجیره تامین (SCM) است . یكی از عناصر مهم مدیریت زنجیره خودكارسازی امر خرید و فروش بین اعضای زنجیره است . این امر آن قدر مهم و حیاتی است كه حتی قبل از ظهور اینترنت ، صنایع خودروسازی و هوافضایی كه بزرگ‌ترین و پیچیده‌ترین زنجیره‌های تامین را دارند ، خود با صرف هزینه گزاف اقدام به ایجاد شبكه كرده بودند .

در حال حاضر استاندارد EDI كه امروزه با كمك سازمان جهانی استانداردها در محیط اینترنت و بر بستر استاندارد XML برای امور تجاری در حال كاربرد است ، از همین شبكه‌های اختصاصی به وجود آمده است . برای مدیریت زنجیره تامین ، پایداری زنجیره یك عامل مهم و حیاتی است و معمولا اشكال پیچیده ، كارآمد و پایدار مدیریت زنجیره تامین تنها در بنگاه‌های بزرگ اقتصادی دیده می‌شود . درحال حاضر در كشور ما در این زمینه كمبود جدی وجود دارد ؛ از یك طرف تعداد بنگاه‌های اقتصادی بزرگ در كشور بسیار كم است . این تعداد كم هم عمدتا ماهیتی غیرخصوصی دارند و بنابراین خود با مشكل پایداری در مواجه با مسایل سیاسی روبه‌رو هستند . از طرف دیگر تعداد زنجیره‌های تامین پایدار نیز در كشور بسیار كم است ؛ دو نمونه قابل ذكر را می‌توان صنعت خودرو و صنایع نفت كشور دانست .

Continental ربات های شارژ خودکار برای وسایل نقلیه الکتریکی با Volterio توسعه می دهد

امروزه تونیک ها از محبوب ترین انواع لباس هستند. شما می توانید از مدل های تونیک مخصوص طراحی شده انتخاب کنید و از استفاده با کیفیت اطمینان حاصل کنید. هنگام انتخاب تونیک، حتما تونیکی را انتخاب کنید که متناسب با ساختار بدن شما باشد. خیلی باریک یا [بیشتر. ]

مشاغل

تله کابین

بزرگراه

راه دریایی

صنعت دفاع

فن آوری

زندگی

اقتصاد

OtonomHaber

FizikHaber

آرشیو اخبار

Ocak 2022

P	S	Ç	P	C	C	P
1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

اشتراک رایگان ایمیل

اخبار محبوب

سایت های ما

ما حمایت میکنیم

حریم خصوصی و کوکی ها: این سایت از کوکی ها استفاده می کند. با ادامه استفاده از این وب سایت ، شما با استفاده از آنها موافقت می کنید.
برای کسب اطلاعات بیشتر ، از جمله نحوه کنترل کوکی ها ، به اینجا مراجعه کنید: سیاست کوکی ها

ارتباط

آدرس: Adalet mah Anadolu cad
برج مگاپول 41/81
Bayraklı / ازمیر ترکیه
Whatsapp: +90 553 770 52 69
ایمیل: تماس [در]rayhaberگفتمان

© کلیه حقوق اخبار و عکس های منتشر شده متعلق به ÖzenRay Medya می باشد.
© هیچ یک از مقالات منتشر شده در سایت بدون اجازه صاحب حق چاپ قابل چاپ نیست.
طراحی و سئو توسط Levent Özen | حق چاپ © RayHaber | 2011-2022
نمایش نسخه AMP

سیستم تشخیص چهره روی پهباد ها

تا همین اواخر، توانایی پهباد ها برای شناسایی افراد از آسمان مانند داستان های علمی تخیلی بود. با پیشرفت تکنولوژی در هر دو حوزه نرم افزاری و سخت افزاری ، درحال حاضر یک روش مقرون به صرف برای تشخیص چهره از ویدیوی زنده ی دوربین های نصب شده برروی هواپیماهای بدون سرنشین دردسترس است که گستره وسیعی از کاربردهای نظامی و مدنی را به روی ما باز می کند.

فیلم پر طرفدار ” گزارش اقلیت ” درسال ۲۰۰۲ اکران شد. این فیلم علمی تخیلی به کارگردانی ” استیون اسپیلبرگ” و هنرنمایی ” تام کروز ” ، واشنگتن را در سال ۲۰۵۴ را به نمایش می گذارد که پلیس با استفاده از علوم روانشناختی، مجرمان را پیش از ارتکاب به جرم دستگیر می کند. در این فیلم استفاده از تکنولوژی های بدیع از قبیل تشخیص چهره برای اجرای تبلیغات هدف گذاری شده و عنکبوت های رباتی کوچک برای اسکن چشم را به ما نشان می دهد.

با نگاه منتقدانه، ایده پیش بینی جرم های آینده چندان هم اصیل نیست. این موضوع خیلی قبل تر از اینکه در هالیوود قابل تصور باشد ، چندین مرتبه درانجیل گفته شده است ، به عنوان مثال در بخش ۳۱ کتاب سفر تثنیه ، در پیشبینی های حضرت موسی در روزهای قبل مرگ او این موضوع گفته شده است.

با این وجود ایده استفاده از سیستم تشخیص چهره در مراکز خرید به منظور شناسایی مشتریان و نشان دادن تبلیغات هدفمند به آن ها (که امروزه به اسم smat signate شناخته می شود) بسیار جالب توجه بوده و روند استفاده آن درآینده را به خوبی پیشبینی کرده است. درواقع امروزه مراکز خرید و فروشگاه های زنجیره ای سراسر جهان به منظور شمارش تعداد بازدید کننده ها ، شناسایی مشتریان با ثبت و نمایش تبلیغات براساس سن وجنسیت برآوردی توسط نرم افزار، از نرم افزار تشخیص چهره استفاده می کنند.

ربات های عنکبوتی

ایده جالب دیگری که در فیلم وجود داشت روبات های کوچک عنکبوتی بود که قابلیت شناسایی انسان ها را داشتند.اگر چه این موضوع گام صحیحی درجهت پیش بینی آینده بود اما امروزه به ظاهر ناکارآمد و ضعیف است. مخصوصا در مقایسه با چگونگی تشخیص چهره توسط هواپیماهای بدون سرنشین، ربات های عنکبوتی به منظور شناسایی اهداف می بایست عملا پاهای فلزی خود از بدن انسان ها بالا می رفتند و چشم آن ها را اسکن می کردند. نحو انجام اسکن چشم نسبتا متجاوزانه بود و نیازمند همکاری کامل هدف درحالت ایستاده وبی حرکت بود تا زمانیکه ربات دست از کار بکشد. من مظنونان زیادی را نمی بینم که اجازه بالا رفتن ربات من را از همه جای بدن خودشان بدهند. شما چطور؟

ازسوی دیگر پهباد های بدون سرنشین، قابلیت تشخیص چهره از یک فناوری به مراتب به روز تر، سریع، کارآمد وغیرتهاجمی استفاده می کند که شخص را ازنیم مایل دورتر و ازآسمان شناسایی می کند البته به شرطی که مجهز به وسایل صحیح، شامل دوربین پیشرفته، GPS کنترل از راه دور و Wi-Fi باشد. پس در بازه ی نسبتا کوتاهی چگونه واقعیت از تخیل پیشی گرفته است؟

انقلاب تکنولوژی

پاسخ کوتاه به این پرسش، تکنولوژی است. طی چند دهه اخیر، فناوری رشد نمایی (انفجاری) داشته توانسته نوآوری های چشمگیری در هر دو زمینه ی سخت افزار و نرم افزار ایجاد کند. به عنوان مثال ، یک بررسی غیر علمی و حدودی بین آخرین پردازشگر شش هسته ای Intle Core i7-8700k وCommodore 64 سی و پنج سال پیش نشان می دهد که سرعت پردازش بیش از ۲۰۰۰۰ برابرشده است. با افزایش فوق العاده قدرت محاسباتی، امکان اجرای مدل های پیچیده ریاضیاتی و هوش مصنوعی و همچنین پردازش بدون وقفه و آنی ویدیو به وجود آمده که ضرورت بلوغ و تکامل فناوری های بینایی رایانه از جمله تشخیص چهره می باشد.

شاید هنوز متوجه نشده باشید اما فناوری تشخیص چهره امروزه درهمه جا مورد استفاده قرار می گیرد. درمغازه ها ، سوپر مارکت ها ، بیمارستان ها ، کلاس های درس و محل های کار و حتی در آخرین مدل آیفون به عنوان ابزار باز کردن قفل گوشی. اگرچه به نظر می رسد تشخیص آنی صورت می پذیرد، اما فرآیند واقعی ازچند مرحله تشکیل شده که باید قبل از اینکه چهره شناسایی شود، انجام شوند.

فرآیند تشخیص چهره

اولین مرحله درهر برنامه تشخیص چهره ، یافتن چهره است. بدین معنا که نرم افزار باید بداند که چهره ای در قاب تصویر وجود دارد قبل از اینکه اقدام به شناسایی آن کند. جدیدترین الگوریتم های شناسایی چهره با مدل های هوش مصنوعی ایجاد شده اند‌) به عنوان یادگیری عمیق هم شناخته می شوند) این کار با وارد کردن میلیون ها چهره به کامپیوتر صورت می پذیرد

تا زمانیکه سیستم بیاموزد صورت باید چه شکلی باشد، هنگامی که وجود چهره تشخیص داده شد ، باید از یک فرآیند هنجارسازی عبور داده شود زیرا تمامی فریم ها به یک روش تهیه نشده اند و یا بهترین فریم هنوز گرفته نشده است. چهره ها از نظر اندازه و دقت تفکیک متفاوت هستند زیرا فاصله ی دوربین و نوع دوربین و لنز مختلف هستند.عادی کردن همه چهره ها را قابل مقایسه می کند.

گام بعدی تولید الگو است .پس از نرمالیزه شدن صورت ، یک مدل ریاضی صورت را تحلیل کرده و پیکسل را به رشته متنی تبدیل می کند که نمایانگر چهره است. این فرآیند را “استخراج ویژگی” می نامند. فرآیند تطبیق بعدی که صورت را از دروبین و یا تصاویر صورت در یک پایگاه داده مقایسه می کند، بسیار سریعتر و کارآمدتر است ، زیرا متن و نه عکس های واقعی را مقایسه می کند.

برخلاف آنچه بسیاری از فکر می کنند، شناخت چهره یک ” بله” یا ” خیر” نیست، بلکه به دنبال کسب امتیاز تشابه است. هر چهره در پایگاه داده یک امتیاز بین صفر تا ۱۰۰ دریافت می کند. اگر امتیاز بیشتر از یک آستانه مشخص باشد که توسط کاربر تنظیم شده است ، شناسایی اعلام می شود. به طور طبیعی ، یک موازنه بین نرخ تشخیص و نرخ حذف ایجاد می شود : اگر حد نصاب را بیش از حد پایین تنظیم کنیم امکان شناسایی تصویر باکیفیت پایین را هم فراهم می کند. اما درعین حال نرخ تشخیص اشتباه را افزایش خواهد داد. تنظیم آستانه بیش از حد می تواند منجر به جلوگیری از تشخیص هویت اشتباه شود اما به ما تنها اجازه ی تشخیص تصاویر با کیفیت را می دهد. راه حل آن معمولا استفاده از بهترین رویه فروشنده یا استفاده از روش آزمون و خطا است تا زمانی که آستانه مناسب خود را بیابید.

الزامات تشخیص چهره

با وجود توضیحات بالا ، حتی دقیق ترین الگوریتم، دقت بالای سیستم تشخیص چهره شما را تضمین نمی کند. طی یک کنفرانس تحلیل ویدیوئی که عنوان ارائه ” حذف جادو از تشخیص چهره ” بود با هدف رد کردن تعدادی داستان های افسانه های رایج مورد تشخیص چهره، تعدادی از الزاماتی را که در صورت تمایل به تشخیص افراد از طریق ویدیو های نظارتی احتیاج دارید لیست شده است :

• چهره : تشخیص چهره به عنوان نام آن درواقع به یک چهره را برای رسیدن به هدف شناسایی نیاز دارد. افرادی که ماسک اسکی دارند نمی توانند شناسایی شوند .
• شرایط روشنایی : شرایط روشنایی مناسب برای شناسایی دقیق حیاتی هستند. فناوری های تشخیص چهره تجاری پیشرو هنوز هم میتوانند با نور زمینه یا تصاویر بسیار تاریک / روشن به مشکل برخورد کنند.
• عکس های مرجع با کیفیت بالا : عکس های مرجع با کیفیت بالا ضروری هستند ، زیرا این ها تصاویری هستند که در پایگاه داده ثبت می شوند. شما می توانید آنها را به عنوان عکس های گذرنامه با قدرت تفکیک بالا در نظر بگیریئ که می تواند با استفاده از هر گوشی هوشمند به دست آید.
• مکان دوربین : محل دوربین باید به دقت درنظر گرفته شود. شما نمی توانید یک دوربین را به ارتفاع ۴ متری ببرید و انتظار داشته باشید که افراد را از یک فاصله کوتاه شناسایی کند، به این دلیل که دوربین تصویر بیشتری از موها را نسبت به چهره دریافت خواهد .
• اندازه چهره : اگر همه پیش نیاز ها برآورده شود ، اما چهره در ویدیو خیلی کوچک باشد ، شناسایی شکست می خورد. اکثر تکنولوژی های تجاری به حداقل ۳۰ پیکسل بین چشم ها برای هر چهره در ویدیو نیاز دارند.

موتور تشخیص چهره شرکت دانش بنیان شهاب در اوایل سال ۹۸ و پس از طی کردن آزمایش های مختلف و جواب گرفتن روی دیتابیس های استاندارد و نیز در محیط های واقعی به مرحله بهره برداری رسید. برای دریافت اطلاعات بیشتر به صفحه معرفی کتابخانه تشخیص چهره روبینا مراجعه فرمایید.

پهباد ها؟

پهباد ها که به عنوان وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین ( UAV ) نیز شناخته می شوند، هواپیماهایی هستند که می توانند خلبان خودکار داشته باشند. آن ها به راحتی می توانند به مکان های دشوار یا خطرناک برسند و تصاویر را از طریق عکس های هوایی جمع آوری کنند. محبوبیت آن ها به دلیل همراهی با یک سری پیشرفت های تکنولوژی به وجود آمد که شامل موارد زیر بود :

• کوچک سازی بخش های الکترو – مکانیکی ( برخی کوچکتر از ۰٫۰۱ میلیمتر )
• ژیروسکوپ که برای پایدار سازی به کار می رود
• قابلیت دسترسی به GPS
• کاهش وزن برای همه اجزا از جمله یک باتری لیتیوم فشرده و با انرژی متراکم
• موتور های براش لس با گشتاورد بالا

همراه با تجاری شدن آن ها ، قیمت پهباد ها به طور قابل توجهی کاهش یافت و به هرکسی اجازه خرید یک اسباب بازی با شکوه به مبلغ ۱۰۰ دلار را داد. این درست است که ارتش برای اهدافی مانند ردیابی بمب ، حملات هوایی و عملیات های نظارتی از آن ها استفاده کرده است. اما پهباد های جدید شروع به ارائه برنامه های کاربردی مقرون به صرفه دیگر در بسیاری از حوزه ها کرده اند:

• فیلم برداری و مستند سازی – ارائه زوایای فیلم برداری مهیج و با طراوت
• عملیات های نجات – یافتن افراد گم شده در نواحی چالش بر انگیز
• سلامت – ارسال تجهیزات پزشکی به مکان های غیر قابل دسترس
• حمل و نقل – حمل و تحویل بسته ها خواربار از طریق هوا
• اجرای قانون – امنیت عمومی و نظارت بر فعالیت های جنایی یا تروریستی

یک دیدگاه داخلی

برای به دست آوردن بینشی درمورد استفاده از تشخیص چهره از طریق پهباد ها ، دونفر از کارشناسان پهباد ها مورد مصاحبه قرار گرفتند.تیم کتلز ( Tim Ketels ) مدیر عامل شرکتی فعال در زمینه ی سیستم های وسایل نقلیه هوایی ربات های تجاری پایدار و کارآمد بدون سرنشین صنعتی که در بلژیک واقع شده است ، می گوید ؛ نرم افزار تشخیص چهره دیدگاه های جدیدی برای کاربردهای امنیتی بدون خلبان ایجاد می کند. تصاویر زنده ی تهیه شده از پهباد های هوایی می توانند توسط نرم افزار های تشخیص چهره به کار گرفته شوند تا تصاویر چهره ها را جمع آوری کرده و با لیست های بررسی مختلف، تطبیق دهد. فرض کنید بتوانید افراد فراری یا افرادی که غیر قانونی در جایی حضور دارند را از میان جمعیت شناسایی کنید. شرکت تیم با یک شرکت امنیتی بزرگ همکاری می کند تا بخش مخصوص پهباد ها را ایجاد کند که می توانند در عرض چند دقیقه پهباد ها را اعزام کنند، با ترکیب با یک منبع برق محدود، با یک پست دوربین متحرک که می تواند به مکان های مختلف منتقل شود وبرای مدت زمان طولانی درهوا بماند.

تیم ادامه میدهد؛ توانایی استفاده از نرم افزار تشخیص چهره در دوربین های ثابت درترکیب با دوربین های هوایی، یک مزیت بزرگ برای ردیابی افراد در مناطق بزرگ ، مثلا در طول رویدادهای جمعی است. حدس ما این است که بازار هواپیماهای بدون سرنشین در زمان اجرا به صورت تصاعدی رشد خواهد کرد.

نفر بعد، رونن کیدار ( Ronen Keidar ) مهندس یکی از شرکت های پهباد است که تخصص آن به کار گیری هواپیماهای بدون سرنشین به عنوان جایگزینی برای بالون های تاکتیکی است. رونن توضیح می دهد؛ ما هواپیماهای شبه نظامی با وظایف سنگین عمدتا برای بازار شبه نظامی مانند پلیس ، کنترل مرزی و واحد های ضد شورش توسعه می دهیم. برخلاف پهباد های استاندارد ، سیستم شناور متصل ما می تواند وزن زیادی شامل یک لنز دوربین ۱۰ کیلویی را حمل کند که ما را قادر می سازد تا یک مظنون را از فاصله یک مایلی تا ارتفاع ۱۰۰ متری شناسایی کنیم .از آنجا که پهباد ما از طریق سیم برق به زمین متصل است ، یک منبع برق نامحدود دارد و ارتباط با کنترل زمین نمی تواند متوقف شود .این توانایی ها به ما اجازه می دهند که اطلاعات را تا مدت زمان طولانی تری جمع آوری کنیم.

پهباد متصل

پهباد های متصل نیز در مکان های تجاری مانند استادیوم های فوتبال ، به منظور شناسایی اراذل و اوباش استفاده شده و تا افراد مشکل ساز در جمعیت را شناسایی کند. اما رونن قابلیت های پهباد های غیر متصل را نیز نادیده نمی گیرد. توانایی آن ها برای ردیابی یک مظنون می تواند به عنوان یک معیار مکمل برای سیستم ما عمل کند.

گام بعدی چیست؟

سیستم تشخیص چهره تعبیه شده در پهباد ها به وضوح ترکیب منحصر به فرد و با ارزش را به طور عمده در عرصه امنیت ایجاد می کند. وقتی تصمیم گیرندگان مزایای آن را درک کنند ، استفاده ازاین کاربرد قدرتمند گسترش می یابد. .با ادامه پیشرفت تکنولوژی ، انتظار می رود که شاهد افزایش استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین در بازار تجارت مدنی باشیم.

ورود ربات ها به مزارع کشاورزی

امروزه به لطف پیشرفت علم رباتیک و دستاوردهایی که در سایه توسعه فناوری‌های خودکار و هوشمند محقق می‌شوند، بیش از پیش شاهد ورود ادوات و ماشین آلات رباتیک به حوزه‌های مختلف کار و زندگی انسان هستیم.

به این ترتیب، ابزار هوشمندی که روزی با هیبت آدم آهنی‌ها به سوژه داستان‌ها و قهرمان‌های اصلی سناریوهای علمی ـ تخیلی بدل شده بودند، اینک در هیاتی متفاوت و با اشکال و کاربردهای متنوع نقش دستیاران ماشینی انسان را ایفا می‌کنند و قرار است با مسوولیت‌پذیری و کارایی‌های افزون‌ترشان جایگزین نیروی کار متعارف برای طیف گسترده‌ای از فعالیت‌ها و مشاغل شوند. در این میان قلمرو کشاورزی نیز از چنین موهبتی بی‌نصیب نمانده است و انتظار می‌رود در آینده نزدیک، مزارع و فعالیت‌های کشاورزی مجهز به نیروی کاری از نوع ربات‌های خودکار شوند تا هر کاری از برداشت محصول گرفته تا کنترل آفات نباتی را به انجام برسانند.

با این اوصاف، چرخ مزارع تجاری آینده با نیروی کارگران رباتیکی خواهد چرخید و انجام کارهای تخصصی کشاورزی که تا امروز در ردیف وظایف و مشاغل نیروی کار با تجربه به حساب می‌آمد به واقعیت بدل خواهد شد. تصور کنید ربات‌ها بخواهند وظیفه حساسی همچون شناسایی، سمپاشی و چیدن بخش‌های مجزایی از محصول گیاهان را انجام دهند و فراتر از این زمانی را در نظر بگیرید که اهداف کاری ربات‌های کشاورز محصولاتی نظیر انگور، فلفل و سیب باشد که رنگی به سبزی برگ‌های پیرامون‌شان دارند. البته این چشم انداز نویدبخش دور از انتظار نیست و همچنان که گروهی از دانشمندان در قالب پروژه تحقیقاتی‌شان به این هدف هر چه بیشتر نزدیک می‌شوند، کارشناسان معتقدند چنین پروژه ارزشمندی از مزایا و منافع بالقوه‌ای برخوردار است. به عنوان نمونه ربات‌های خودکار کشاورزی می‌توانند نیروی کار انسانی را از اثرات زیانبار تماس بدنی با مواد شیمیایی محافظت کنند. چنین پرسنل رباتیکی قادر است از طریق یک سامانه سمپاشی بسیار انتخابی، مصرف آفت‌کش‌های یک مزرعه را تا میزان قابل توجه ۸۰ درصد کاهش دهد.

مزیت سودآور دیگری که ربات‌های کشاورز ارائه می‌کنند، قابلیت آنها برای عرضه به موقع نیروی کار در بسیاری از مناطق است که در مواقع حساس و مورد نیاز همانند دوره‌های برداشت محصول دسترسی آسان و کافی به کارگران فصلی ندارند. نکته جالب توجهی که ضمن توسعه ربات‌های کشاورزی وجود دارد نتایج و دستاوردهای فرعی مسیر تحقیقات آن است. باید در نظر داشت تلاش‌های محققان برای ارائه ربات‌هایی که قادر به دیدن، فهمیدن و یادگیری هستند می‌تواند به حصول کاربردهای گسترده‌ای در پزشکی، بازی‌های رایانه‌ای و حوزه‌های بیشتر بینجامد. در این میان و در حالی که دانشمندان بیشتر از ۲۰ سال است سرگرم کار و تحقیق در زمینه توسعه ربات‌هایی برای نیروی کار کشاورزی بوده‌اند، یک پروژه جدید با اتخاذ رویکردی که بیشتر به فعالیت مغزی توجه دارد پای خود را به معرکه ربات‌های کشاورز باز کرده است. هدف این پروژه جدید آموزش و تربیت رایانه‌ها برای نشان دادن رفتارهایی مشابه آدم هاست؛ یعنی سعی کنند مثل انسان‌ها همچنان که کار می‌کنند و یاد می‌گیرند به مقوله انجام کار و بهتر شدن در مشاغل‌شان نگاه کنند. محققان معتقدند این فناوری هم‌اکنون مهیاست و می‌توان شاهد آغاز نفوذ و سرایت آن به بازار بود. به اعتقاد آنها هر چند ممکن است حضور ربات‌های زارع برای هر مزرعه یا هر زارعی مقدور نباشد، ولی واقعیت حضور آنها ظرف ۵ سال آینده امری قطعی خواهد بود.

در حال حاضر ما شاهد مزارع تجاری مدرنی هستیم که با مزارع معمولی به لحاظ بهره مندی از انواع و اقسام ماشین آلات مدرن کشت و زرع و دامپروری تفاوت فاحشی دارند. چنین مزارع پیشرفته‌ای پیش از این نیز تراکتورهایی با سامانه هدایت خودکار و ماشین‌های خودکار شیر دوشی و شخم زنی و کاشت و داشت را به وفور به خود دیده‌اند. اما واقعیت آن است که تنظیم دقیق و اصطلاحا صفر کردن محتوی برنامه‌ریزی عملیاتی چنین ماشین آلاتی روی میوه‌ها و سبزیجات مجزا و اختصاصی، وظیفه‌ای به مراتب چالش برانگیزتر است، چون محیط خارجی غیرقابل پیش‌بینی و همواره در حال تغییر است. به عنوان مثال باید توجه داشت که هر جزء محصول از شکل، اندازه، رنگ و موقعیت جهتگیری منحصری برخوردار است و این موضوع به معنای آن است که یک رایانه نمی‌تواند به نحوی برنامه‌ریزی شود که صرفا تصویر بخصوصی را جستجو کند. سایه‌ها و شرایط نوری در طول روز و شب تغییر می‌کنند و از همین رو منظره متفاوتی از یک هدف مجزا و اختصاصی را تحت شرایط مختلف ایجاد می‌کنند. به همین ترتیب، میوه‌های سبز رنگ و سبزیجات می‌توانند شباهت زیادی به شاخ و برگ‌ها یا تاک‌هایی که روی آنها می‌رویند پیدا کنند.

نکته: در آینده ربات های تجاری پایدار و کارآمد نزدیک، مزارع و فعالیت‌های کشاورزی مجهز به نیروی کاری از نوع ربات‌های خودکار می‌شوند تا هر کاری از برداشت محصول گرفته تا کنترل آفات نباتی را به انجام برسانند

باتوجه به وجود چنین موانع و مشکلاتی و با هدف تقویت توانایی یک رایانه به منظور یافتن نظم و ترتیب در عین بی‌نظمی و آشفتگی نسبی یک محیط کشاورزی، گروه محققان سرگرم کار روی سامانه‌های حسگری هوشمند هستند. به اعتقاد محققان یک راهبرد عملی در این زمینه مستلزم به خدمت گرفتن دوربین‌های چند طیفی است که طول موج‌های واگشته از اهداف مورد نظر را آنالیز می‌کند. این راهبرد را می‌توان به عنوان ایده‌ای برای یافتن الگوی سازگار و با ثباتی به حساب آورد که به ربات می‌فهماند وقتی هدفی مثل یک فلفل را دید، آن را اعلام کند و اهمیتی ندارد که فلفل مورد نظر پشت و رو یا وارونه باشد.

البته محققان در نظر دارند به موازات سایر حسگرها و برنامه‌ها نوعی «مغز» رباتیک ارائه کنند که ضمن کار کردن قادر به درس گرفتن از اشتباهاتش و بهبود عملکردش نیز باشد. به اعتقاد محققان آنچه کار آنها را از پروژه‌های سابق مجزا می‌سازد، ترکیب کردن مشخصه‌های دید انسانی و یادگیری رایانه با هم است. البته تا اینجای کار محققان دریافته‌اند رایانه‌ها می‌توانند براحتی ربات های تجاری پایدار و کارآمد بین ۸۰ تا ۸۵ درصد میوه‌های روی یک گیاه را پیدا کنند ولی مبنا و معیار مورد نظر گروه رقم ۹۰ درصد است و کسب این عملکرد در حالی است که بسیاری از کشاورزان می‌گویند حاضر به استفاده از ربات‌ها نخواهند شد مگر آن که با نرخ دقتی ۹۹ درصدی به هدف بزنند.

کارکرد زارعان رباتیک به همین مرحله شناسایی و تشخیص اهداف ختم نمی‌شود و به دنبال آن مهندسان در تلاش برای طراحی نوعی ابزار چنگ مانند برای ربات‌ها هستند که بتواند محصول را در جای درستش گرفته و آن را با میزان صحیحی از ثبات و قوت بچیند. محققان برای نیل به این منظور در حال مطالعه حرکات انسان هستند و مجموعه دیگری از الگوریتم‌ها را در تلاش برای تقلید کردن نحوه کارکرد طبیعی دست‌های انسانی به کار می‌گیرند. کارکرد مناسب و عملیاتی ربات‌های کشاورزی از اهمیت بالایی به لحاظ پوشش دادن فاکتورهای حیاتی و اقتصادی مراحل داشت و برداشت عملیات کشاورزی برخوردار است. کارشناسان معتقدند در حوزه برداشت محصولات کشاورزی چالش‌های زیادی برای یافتن نیروی کار برداشت‌کننده وجود دارد و برداشت محصولاتی نظیر توت فرنگی و سایر میوه‌ها و سبزیجات کار دشواری نشان می‌دهد.

به عنوان نمونه می‌توان به فاکتور تنگنای وقت یا ضرب‌الاجل زمانی در مورد محصولاتی اشاره کرد که کشاورزان نمی‌توانند برای برداشت محصول حتی یک هفته صبر کنند. در چنین مواردی زارعان نیازمند حجم بالای نیروی کار برای دوره‌های کوتاه زمانی هستند و همین وضعیت حفظ افراد استخدام شده به شیوه‌ای پایدار و مساعد را با چالش‌هایی واقعی روبه‌رو می‌سازد. با این اوصاف محققان معتقدند چنانچه در همین شرایط زمانی به موضوع جمعیت جهانی و نیازمندی تغذیه چنین جمعیت در حال رشدی بیندیشیم، ناگزیر از دستیابی به کارآمدی بیشتر در زمینه برداشت و تولید محصولات کشاورزی خواهیم بود و رویکرد به دانش رباتیک و به خدمت گرفتن پتانسیل‌های آن می‌تواند به عنوان راهبردی توانمند و کارآمد مطرح شود.